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焦點快看:螞蟻、百度聯(lián)合投資AIGC賽道,生數(shù)科技首輪融資后估值1億美金|融資快訊

2023-06-19 10:29:48 來源:鈦媒體APP

(圖片來源:unsplash)

ChatGPT引發(fā)生成式 AI(AIGC)全球熱潮下,螞蟻、百度等國內(nèi)科技巨頭蠢蠢欲動,出手孵化和投資AIGC賽道。


(資料圖片)

鈦媒體App獨家獲悉,6月19日,北京生數(shù)科技有限公司(以下簡稱“生數(shù)科技”,Shengshu-ai)正式宣布完成近億元人民幣的天使輪融資,本輪由螞蟻集團領(lǐng)投,百度發(fā)起的BV百度風投、卓源資本跟投,目前估值已達1億美金。

本輪資金將主要用于核心研發(fā)團隊的建設(shè),加速多模態(tài)大模型和應用產(chǎn)品的研發(fā)。

這是自去年11月ChatGPT發(fā)布至今,螞蟻集團投資的第一個 AIGC項目,也是百度風投布局的第三個 AI 內(nèi)容生成相關(guān)的被投項目,前兩個分別是西湖心辰和Morph Studio公司。

據(jù)悉,生數(shù)科技成立于2023年3月,由清華系 AI 公司瑞萊智慧RealAI、螞蟻集團和BV百度風投聯(lián)合孵化成立,致力于成為全球領(lǐng)先的生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及應用建設(shè)者。前瑞萊智慧副總裁唐家渝出任首席執(zhí)行官。目前,生數(shù)科技正積極打造世界領(lǐng)先的可控多模態(tài)通用大模型,致力于通過生成式AI技術(shù)提升全人類的創(chuàng)造力與生產(chǎn)力。

生數(shù)科技研究團隊主要來自清華大學人工智能研究院,長期致力于貝葉斯機器學習的基礎(chǔ)理論和高效算法研究。唐家渝表示,相對于現(xiàn)階段市面上的模型和產(chǎn)品的生成結(jié)果仍有很大的不確定性和不可控性,模型對用戶意圖的把握、精確細節(jié)的控制仍存在很大的不足等問題,生數(shù)科技主要通過優(yōu)化底層算法,做3D生成效果、多模態(tài)文生圖、以及首個實現(xiàn)基于三視圖自動生成高質(zhì)量的3D內(nèi)容等。

該公司表示,現(xiàn)階段,生數(shù)科技正基于底層的多模態(tài)通用大模型,面向圖像創(chuàng)作、3D資產(chǎn)創(chuàng)建的細分場景打造垂類應用。其研發(fā)的 AI 圖像生成技術(shù)已超過Stable Diffuion最新版基礎(chǔ)模型水平,預計將于年內(nèi)趕超Midjourney最新版本。

本輪投資方BV百度風投,于2017年由百度集團發(fā)起成立,是一家獨立的風險投資機構(gòu)。主要投資以人工智能為核心的科技創(chuàng)新領(lǐng)域,覆蓋了AIGC、自動駕駛、新能源、生命科學、企業(yè)服務(wù)、半導體、智慧工業(yè)等方向。目前,BV百度風投擁有美元/人民幣基金總規(guī)模超過七億美元,累計投資近200家企業(yè)。

值得注意的是,ChatGPT發(fā)布以來,相對于美元基金只看不投、人民幣基金謹慎看待情況不同,騰訊、百度、螞蟻、昆侖萬維等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭頻頻出手,不僅發(fā)布大模型,而且還不斷投資、收購 AI 明星企業(yè)。

今年3月,AI 內(nèi)容生成公司西湖心辰完成數(shù)百萬美元的Pre-A輪融資,由百度風投領(lǐng)投,老股東凱泰資本和西湖教育基金會可持續(xù)發(fā)展平臺跟投。5月底,百度風投單獨投資了AIGC技術(shù)與社區(qū)的初創(chuàng)企業(yè)“Morph Studio”,公司創(chuàng)始人畢業(yè)于香港科技大學人工智能方向博士,師從港科倪明選教授與沈向洋教授。今年6月,深言科技完成一輪融資,投資方包括紅杉資本中國基金、騰訊投資、好未來、英諾天使基金等,此前投資方還包括奇績創(chuàng)壇、零一創(chuàng)投等。6月初,有消息指通用大模型初創(chuàng)企業(yè)MiniMax已經(jīng)完成新一輪融資,總規(guī)模超2.5億美元,公司估值超過12億美元,成大模型領(lǐng)域“獨角獸”,其中,本輪騰訊以4000萬美元參投,高瓴創(chuàng)投、IDG資本、米哈游等老股東跟投。6月14日,昆侖萬維(300418)發(fā)布公告,擬通過控股子公司Star Group,以17.14億元的估值收購Singularity AI全部股權(quán),間接控股生成式人工智能明星公司“奇點智源”。

針對此輪生數(shù)科技融資,BV百度風投表示,大模型發(fā)展要取得突破需要對底層算法原理有深入理解,同時需要具備廣泛的專業(yè)知識和經(jīng)驗,生數(shù)團隊在深度生成式模型基礎(chǔ)理論和算法研究方面擁有深厚的積累,同時創(chuàng)始團隊在大模型研發(fā)能力、工程化能力和產(chǎn)品化創(chuàng)新能力等方面具有經(jīng)驗優(yōu)勢,也希望團隊在擴散模型和多模態(tài)大模型方向上取得更多的突破和成就。(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳)

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